शेन्ज़ेन ने हाल ही में एक मूर्त बुद्धिमान रोबोट तकनीकी नवाचार कार्य योजना जारी की है, जो बहु-मोडल बड़े मॉडल के निर्माण पर ध्यान केंद्रित करती है। यह योजना उन्नत रोबोट तकनीक के विकास और इसके व्यावसायिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन की गई है।

रोबोट प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में, अमेरिकी स्टार्टअप Figure AI ने हाल ही में Helix नामक एक एंटर-साइड बड़े मॉडल को लॉन्च किया, जो मानव-आकृति रोबोट नियंत्रण तकनीक में एक महत्वपूर्ण प्रगति का प्रतीक है। Helix पहला दृश्य-भाषा-क्रिया (VLA) मॉडल है जो संपूर्ण मानव-आकृति रोबोट के ऊपरी शरीर (जिसमें सिर, धड़, कलाई और उंगलियाँ शामिल हैं) का उच्च-आवृत्ति, निरंतर नियंत्रण करने में सक्षम है। इसका अर्थ है कि रोबोट बिना बड़े प्रशिक्षण के, सीधे प्राकृतिक भाषा के निर्देशों के आधार पर कार्य कर सकते हैं। Figure

OpenAI ने हाल ही में ट्रेडमार्क कार्यालय को एक नया आवेदन पेश किया है, जो दर्शाता है कि कंपनी मानवीय रोबोट के क्षेत्र में प्रवेश कर सकती है। 31 जनवरी को प्रस्तुत आवेदन के अनुसार, OpenAI कई नए उत्पादों को लॉन्च करने की योजना बना रहा है, विशेष रूप से "उपयोगकर्ता द्वारा प्रोग्राम किया जाने वाला मानवीय रोबोट" और संवाद एवं सीखने की क्षमता वाले रोबोट, जिसका उद्देश्य लोगों को सहायता और मनोरंजन प्रदान करना है। इसके अतिरिक्त, OpenAI सक्रिय रूप से नए रोबोट टीम के सदस्यों की भर्ती कर रहा है। कंपनी की आधिकारिक वेबसाइट पर भर्ती जानकारी के अनुसार, वर्तमान में मैकेनिकल उत्पाद इंजीनियर, रोबोट और वरिष्ठ अनुसंधान वैज्ञानिक के लिए रिक्तियां खुली हैं।

गूगल डीपमाइंड का GNoME सिस्टम 400,000 स्थिर पदार्थों की भविष्यवाणी करता है, A-Lab के स्वायत्त प्रणाली ने प्रयोगशाला में इन पदार्थों को सफलतापूर्वक तैयार किया। GNoME ने 2.2 मिलियन संभावित यौगिकों का प्रस्ताव रखा, A-Lab ने नवीनतम रोबोट तकनीक का उपयोग करके केवल 18 दिनों में 41 नए अकार्बनिक सामग्री तैयार किए। यह तकनीकी प्रगति स्वच्छ ऊर्जा, इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों आदि क्षेत्रों में सामग्री खोज को तेज करने की संभावना दर्शाती है, और विज्ञान में खोज के क्षेत्र में AI का नया अध्याय बनाती है। A-Lab टीम ने सक्रिय शिक्षण एल्गोरिदम के माध्यम से संश्लेषण प्रक्रिया में सफलतापूर्वक सुधार किया और 41 नई सामग्री तैयार की।